開放權重與美國人工智慧領導地位

2026 年 7 月 24 日

在 1980 年代，早期開源軟體的先驅們挑戰了一項普遍觀念——即軟體只有在公司嚴格控制代碼的情況下才能有所發展。這項運動推動了一個透明的生態系統，讓世界各地的開發者得以研究、修改並改進軟體。由開源社群開發的軟體，如今支撐著網際網路的大部分運作，並成為全球最大科技公司、美國軍方以及進行科學研究、網路安全等關鍵任務之聯邦機構的系統基石。開源軟體所做的遠不止降低軟體成本；它建立了一個共享的知識基礎，數代美國工程師與創業家皆以此為基礎建構起他們的機構自主權。

美國如今在人工智慧領域面臨著類似的抉擇。我們在 AI 領域的領導地位，將不以單一前沿 AI 模型來衡量，而是取決於美國能否建立一個強大且開放的生態系統，並擴散至各個領域。這需要擴大 AI 的存取途徑、鼓勵競爭、打造堅實的應用層，並讓美國民眾對其所依賴的技術擁有更大的控制權。開放權重模型（Open-weight models）——即任何人都可以下載、檢視、修改並在自身基礎設施上執行的 AI 模型——是該基石的重要組成部分，因為它們使先進 AI 變得更易於取得、具備適應性且廣泛可用。

開放權重擴大了邁向 AI 經濟的存取途徑。初創公司、成熟企業、大學和公共機構無需從頭開始訓練模型或為每項任務支付前沿模型費用，即可基於先進模型進行開發。開放權重讓每個組織都能以合適的成本將合適的模型匹配到合適的工作上，將前沿規模的能力留給真正的前沿問題，並在其他地方執行高效且專業化的模型。這種紀律將使 AI 在其使用規模擴展至數十億日常任務時，能夠在經濟上實現永續發展。美國贏得 AI 時代的方式，是將其擴散到工廠、醫院、農場、教室和主街企業（實體小店）的工作流程中。

開放權重還能強化競爭，而競爭正是讓 AI 收益廣泛共享而非集中於少數人手中的關鍵。透過允許更多組織構建、適應和部署先進模型，開放權重不僅在模型開發者之間創造了競爭，也在雲端晶片領域激發了良性對抗。